今年以来，资本市场上AI冲击软件行业的论调持续翻涌，尤其在全球头部大模型持续迭代的背景下，更有“软件将被AI吞噬”的观点出现。
对此，达索系统董事会主席兼首席执行官Pascal Daloz（帕斯卡·达洛兹）在接受21世纪经济报道记者采访时分析道，人工智能对工业软件的冲击并非均等——那些纯粹由流程驱动的软件，将面临较高被替代风险，而深深根植于科学规律与工业知识中的软件系统则拥有更强“护城河”。“对我们而言，AI带来的绝不是覆灭之虞，而是乘风破浪的巨大机遇。”他强调。
实际上，达索系统正加速拥抱AI产业生态。今年初，公司宣布与NVIDIA（英伟达）升级合作，就是一个例证。
同时，面对AI高速发展的中国市场，达索系统也在持续加码。2025年7月，达索系统与凯辉基金、静安产业引导基金合作成立凯辉（达索）数字工业基金。Pascal Daloz透露，该基金正在完成首笔投资的交割，聚焦三大领域。
“底座”升级
受访时，Pascal Daloz系统阐释了达索系统面对AI浪潮的思考。他指出，过去诸多行业在推进数字化进程中，往往依赖“边干边学”的经验积累，但随着AI技术快速发展，众多知识可以触手可及，这必将带来一场颠覆性变革。
“正因如此，我们将人工智能全面融入达索系统的核心底层。”他续称，达索系统目前正在打造的AI，有别于大众普遍熟悉的大语言模型（LLM）。虽然大语言模型在处理文本时极其强大，但公司所有的业务根基，都立足于对物理世界的深刻理解。
“基于此，我们正在开创一个全新范式、新一代的人工智能模型，我们将其命名为工业世界模型。其本质是物理AI与工业AI的深度交融。一方面，我们必须洞悉客观物理规律；另一方面，我们更需掌控如何将物理规律转化为实际生产力。这是工业世界模型的核心要义。”Pascal Daloz补充道，这也是达索系统推出第七代解决方案的基石，它将业界熟知的传统应用与智能体进行了深度结合，被称为虚拟助手；同时，达索系统还具备全自动化贯通端到端流程的能力。
这一模型的底层支撑，也与达索系统年初官宣与NVIDIA的合作有关。Pascal Daloz透露，双方并非简单的技术采购关系，而是在联合定义“一套专为工业AI定制的通用架构”。
他分析道，当下的人工智能，正从实验阶段迈向大规模工业级部署。如果想要打造具备规模化扩展能力的人工智能，就必须筑牢根基。要做到这一点，关键不仅在于引入NVIDIA或其他企业的GPU或代码库等加速计算技术，更在于定义一套通用架构。
“这正是我们与NVIDIA在合作推进的重点。我们正在联合定义专为工业AI量身定制的通用架构，赋予其处理海量多源知识的强大算力，并同步实现规模化应用。”他强调，达索系统将人工智能与建模仿真技术深度融合，打造出一套工业世界模型；更重要的是，这让公司也有能力在全球范围内实现这些服务的规模化交付。
他还阐释了这一架构的开放属性，“战略方向是纵向深度整合，横向全面开放。如果未来我们需要在中国市场深度集成中国本土的基础人工智能技术，我们完全有能力做到，因为我们的架构自设计之初便锚定于此。算力与知识缺一不可。”
加码中国市场
此次前来中国，Pascal Daloz的行程安排异常密集，3天内他已经先后抵达了6座城市，与合作伙伴交流并挖掘新的机会。
受访时，他感慨，“五年前，当我拜访吉利、上汽这些业界巨头时，他们的核心议题往往是如何在技术能力、最佳实践和组织架构上奋力追赶。时至今日，追赶早已不再是他们的战略议题，他们的目标唯有领航业界。这次我不仅看到了中国的领军品牌，更看到越来越多未来的全球领军者。”
这就不难理解为何达索系统在持续加码中国市场。2025年7月凯辉（达索）数字工业基金成立至今，已经收获颇丰。
Pascal Daloz介绍，凯辉（达索）数字工业基金已经正式成立，该基金已收到达索系统7.5亿元人民币注资，剩余的7.5亿元将在五月份到位；达索系统还得到地方政府的鼎力支持。目前该基金正在完成首笔投资的交割。
他表示，该基金的投资焦点完全锁定在工业AI领域。这不仅涵盖技术端的物理AI企业，也包括那些将其落地应用的企业。核心方向聚焦三类：机器人、eVTOL和智能制造。
“我们以AI为导向，进而深入考察AI在特定产业中的落地情况，看哪些实体对象能够率先承载这种全新的物理AI技术。”Pascal Daloz进一步指出，达索系统一位来自巴黎的同事一直在中国考察，走访了上百家企业。他说：“Pascal，如果与欧洲相比，这里的企业数量极为庞大，所以真正的挑战在于如何选择；而在欧洲，企业数量相对较少，可供选择的范围有限。”
这种合作不仅在于技术赋能，还致力于推进中企出海。Pascal Daloz指出，中国企业在走出去过程中，依赖一套只适用于中国本土市场的技术远远不够。达索系统投资中国企业的初衷，也在于助力中国的先进技术走向世界。
他以小鹏汽车为例谈到，该公司正将业务拓展到人形机器人和eVTOL领域，未来，当他们在海外布局产能时，达索系统提供的支持，将不仅能用于产品研发设计，更能赋能实际生产制造。
对于中国企业的数字化转型建议，Pascal Daloz强调，“请重点关注最能创造核心价值的领域。不要用强大的AI技术去解决轻而易举的琐事，而应该将AI用于那些极难攻克的业务痛点。例如，要处理一种全新材料却对其物理属性一无所知时，抑或是业务需要指数级速度扩张但人才招募速度远落后于业务增速时。”
“我对所有见面交流的业界同仁都会提出一条诚恳的建议：一定不要将资金浪费在那些最终只能带来微小增量改善的项目上。我通常给自己团队定下的硬性筛选法则是：如果一项AI技术不能带来10倍的卓越成果、10倍的效率、10倍的成本削减，我便绝不愿在其上投入过多资源。”他补充指出。
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